畢馬威發布報告指出，全球保險業者雖普遍採用人工智慧（AI），但多數僅用於例行自動化，未能透過重塑業務流程來創造新產品與營收，導致 AI 導入的商業價值難以顯現，面臨轉型挑戰。
根據畢馬威（KPMG）最新發布的報告「解鎖保險業 AI 價值」（Unlocking AI Value in Insurance）指出，全球保險業者雖已廣泛導入人工智慧（AI）技術，但多數應用仍停留在例行事務的自動化與提升生產力，尚未能將 AI 轉化為新產品、創新營收模式或業務流程的根本性重塑。
該報告調查了保險業高層，發現儘管有高達 44% 的受訪者認為自家組織在 AI 轉型上居於領先地位，然而 AI 的應用主要集中在內容生成和日常任務自動化，佔 71%。報告顯示，沒有任何受訪組織全面透過 AI 重新設計其銷售、通路或核保流程；在保單服務與理賠管理方面，也僅有 3% 的組織達到全面重塑的階段。
畢馬威全球保險業務主管 Frank Pfaffenzeller 提到，保險業理解 AI 可能改變競爭格局、客戶期望和商業模式，但許多業者仍過於側重效率，而非思考這項技術如何從根本上改變業務性質。僅有 25% 的保險公司利用 AI 支援新產品、服務或 AI 驅動的產品以促進業務成長。
資料就緒度不足是保險業實現 AI 價值的關鍵障礙。調查顯示，僅 11% 的組織具備強大的資料基礎與治理能力來支持大規模 AI 應用，另有 55% 的組織認為自身準備程度中等。資料碎片化、品質不佳、所有權不明確以及老舊的技術系統，均是阻礙 AI 應用突破試點階段的挑戰。此外，人才技能落差也顯著，僅 8% 的保險業者認為其員工在 AI 工具使用上具備高熟練度。
儘管存在挑戰，高層對 AI 轉型的急迫性有共識。77% 的高層認為，未能為 AI 重新設計企業架構（指組織運作的整體藍圖）將在未來五年內削弱競爭力。68% 的受訪者更認為，AI 轉型速度過慢的風險，大於轉型過快的風險。畢馬威建議，保險公司若能結合可靠的資料、明確的問責機制、充足的員工準備度，並採取長期視角進行 AI 轉型，將更能從中創造實質價值。